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2 新手到专家的历程

德雷福斯模型5个阶段:

  • 新手
  • 高级新手
  • 胜任者(能够解决问题)
  • 精通者:纠正不好的表现;学习他人经验
  • 专家:不断寻找更好的方法和方式做事。凭直觉工作

积极的实践需要4个条件:

  • 需要一个明确定义的任务
  • 任务要有适当难度-有挑战但是可行
  • 任务环境可以提供大量反馈,以便于你采取行动
  • 提供重复犯错和纠错的机会

3 认识你的大脑

  • 线性模式(L 模式)
  • 富模式(R 模式)

随时随地用工具记录你的灵感

4 利用右脑

  • 图像流
  • 自由日记
  • 晨写技术
  • 自由写技术(博客)
  • 散步。遇到难题,把已知的,相关东西都写在纸上。立刻解决其中简单的问题。离开键盘去解决问题

5 调试你的大脑

认知偏见

  • 思维定势
  • 基本归因错误
  • 自私的偏见: 成功是我的,失败与我无关
  • 需要定论
  • 认可偏见:根据喜好选择事实
  • 曝光效应:因为熟悉而有所偏爱
  • 霍桑效应:人们直到自己在被审视的时候,会改变自己的行为
  • 虚假记忆:记忆是不可靠的
  • 符号约简谬论: 用简单符号表示一个复杂系统
  • 名词谬论:贴标签

预言的失败: 黑天鹅

相关性和因果性: 近近景近景斤斤计较

时代影响

美国不同时代出生的人具有鲜明的时代特征。

个性倾向

MBTI(Myers Briggs Type Indicator)

  • 外向内向
  • 感觉直觉
  • 思考与情感
  • 判断与直觉

你无法改变别人,视图改变别人性格以适应自己会导致灾难。

硬件故障

  • 战斗,逃跑或者恐惧
  • 立刻行动
  • 领头意识
  • 守卫领土
  • 遇到伤害愤愤不平
  • 似我者好,异我者坏
  • 见样学样。态度,新年,行为和情感都是可以传染的

6 主动学习

学习是什么?不是什么?

羊浸式培训不起作用:

  • 学习不是强加于你的,而是主动做的
  • 掌握知识而不去实践是没有用的。只是掌握知识的提纲不会提升专业水平
  • 随机的方法没有目标和反馈,往往导致随机的结果

瞄准 SMART 目标

  • Specific: 目标任务应该是具体的。我想学习Erlang-> 我想用 Erlang 编写一个可以动态生成内容的 web 服务器。
  • Measurable:度量目标任务,增量进步
  • Achievable: 可实现,而不是不切实际
  • Relevant: 相关的
  • Time boxed: 循序渐进,细小的里程碑

建立一个务实的投资计划(PIP)

  • 写下现在,短期和长期目标
  • 知识投资多样化
  • 每周设定时间来知识投资
  • 设置提醒,定期阶段性重新评估投资计划。哪些发生了改变,那些没有?你要做什么?

使用你的原生学习模式

  • 视觉型
  • 听觉型
  • 动觉型

多元智力理论

  • 身体-动觉
  • 语言
  • 逻辑-数学
  • 视觉-空间
  • 音乐
  • 人际
  • 自我认知

一起工作,一起学习

学习小组非常有用

  • 寻求建议
  • 选择一项提议和一个负责人
  • 买书
  • 午餐会议

使用增强学习法

  • 主动阅读和总结书面材料的更好方式
  • 使用思维导图探索和发现模式和关系
  • 以教代学

SQ3R 法主动阅读

  • 调查 Servey: 扫描目录和每章总结,得出总体看法
  • 问题 Question: 记录所有问题
  • 阅读 Read: 阅读全部内容
  • 复述 Recite: 总结,做笔记,用自己的话描述
  • 回顾 Review: 重读,扩展笔记,和同事讨论

间隔记忆:2-2-2-6模式时间表,两小时,两天,两周和6个月之后重新测试

使用思维导图

强调空间和线索的关系。 写作和阅读一样重要。

  • 为下一本你要读的书制作思维导图
  • 为你的职业生涯和人生规划制作思维导图
  • 尝试颜色的功效
  • 尝试图形注释
  • 保持迭代

使用文档的真正力量

做笔记很重要,写文档的过程比文档本身更加重要

制作视频。对于传递动态信息非常有效。

以教代学

尝试教别人,和橡皮鸭聊天(小黄鸭调试法)。尝试向一个孩子或者领域之外的人解释你的东西。(隐喻)

观察-实践-教学

付诸实践

7 积累经验

7.1 为了学习而玩耍

7.2 利用现有知识

波利亚《How to solve it》

解决问题时,先提问自己:

  • 未知量是什么?
  • 已知量是什么
  • 条件是什么

制定一个计划,执行,回顾结果。

  • 努力回想相同或者类似未知量的常见问题
  • 画一张图
  • 解决一个相关或者更简单的问题,放宽限制,或者使用已知量的子集
  • 所有已知量和条件都用上了么?如果没有,为什么
  • 尝试重新叙述这个问题
  • 尝试从未知量推到已知量

从相似中学习,从差异中忘却(比如不要用c 的方式写c++)

7.3 正确对待实践中的失败

  • 版本控制: 回退
  • 单元测试: 回归
  • 自动化: 可靠,可以重复运行

7.4 了解内在诀窍

通过探索而不是指令学习。

  • 培养情境反馈。反馈循环紧凑,反馈间隔短。观察,不做判断,然后纠正
  • 不要急于动手。想象版本的代码和真实可行的代码

7.5 压力扼杀认知

过度努力追求可能导致失败。压力宿醉 建立允许失败的地带。

7.6 想象超越感官

如果你的团队全是高技能的人,你就会增长自己的技能水平。

7.7 像专家一样学习

8 控制注意力

8.1 提高注意力

冥想训练可以改善注意力。

8.2 浸泡思想

8.3 管理知识

使用 wiki 管理和记录你的想法

8.4 优化当前情境

我们把将一切思路恢复到原状成为情境切换。 不幸的是,大脑不擅长多任务处理,多任务会对生产力造成重大损失。 比如编程过程中去处理邮件,你的有效智商会下降几分。

  • 避免分心。比如主动关闭一些无关的弹窗软件
  • 主动切换。隐藏所有当前使用的程序之外的软件
  • 单任务界面。当你有一个想法时,最好把它放在合适的地方,无论是待办清单还是电子邮件,然后回到你正在做的事情
  • 有效地组织和处理任务。GTD

8.5 积极地管理干扰

  • 制订交流规则(比如固定时间段开会)
  • 接受非最佳状态
  • 放缓电子邮件。固定时间处理邮件;只给特定邮件增加提示
  • 情境友好的休息
  • 启用可屏蔽中断。比如戴上耳机暗示你不想被打扰
  • 保存情境堆栈:为恢复之前的任务留下线索。比如快速写下一些 TODO list,或者提示单词

8.6 保持足够大的情境:

工作相关的东西要触手可得。多使用一台显示器就可以让你的生产力提升20%-30%,减少情境切换 保持任务注意力。使用虚拟桌面(work space)。把相关的不同的软件归类,防止在某一个任务下分心,优化工作流

8.7 如何保持注意力

  • 学会安抚喋喋不休的L型思维
  • 主动在前进中思考和增强思想,即使是不成熟的
  • 明确情境切换的昂贵代价,尽可能避免